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hadoop环境搭建


hadoop环境搭建

食用前请配置好网络

安装所需要的软件包

安装epel-release

yum install -y epel-release

安装net-tool

yum install -y net-tools

关闭防火墙,关闭防火墙开机自启

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld.service

创建atguigu用户,并修改atguigu用户的密码

useradd atguigu
passwd atguigu

配置atguigu用户具有root权限,方便后期加sudo执行root权限的命令

vim /etc/sudoers

修改/etc/sudoers文件,在%wheel这行下面添加一行,如下所示:

%wheel  ALL=(ALL)       ALL
// 添加下面的这行
atguigu   ALL=(ALL)     NOPASSWD:ALL

在/opt目录下创建文件夹,并修改所属主和所属组

mkdir /opt/module
mkdir /opt/software

修改module、software文件夹的所有者和所属组均为atguigu用户

chown atguigu:atguigu /opt/module
chown atguigu:atguigu /opt/software

卸载虚拟机自带的JDK

rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps

rpm -qa:查询所安装的所有rpm软件包
grep -i:忽略大小写
xargs -n1:表示每次只传递一个参数
rpm -e –nodeps:强制卸载软件

重新启动虚拟机

把刚才的虚拟机克隆几个出来

IP如下

192.168.8.202
192.168.8.203
192.168.8.204

配置好各个虚拟机的网络

以下操作均在h202操作,如未说明均为202

修改hostname,配置hosts

vi /etc/hostname
h202
reboot

重复以上操作

配置hosts

vi /etc/hosts

// 添加一下内容,请参考实际情况

192.168.8.202 h202
192.168.8.203 h203
192.168.8.204 h204

安装JDK

cd /opt/software/
wget https://repo.huaweicloud.com/java/jdk/8u202-b08/jdk-8u202-linux-x64.tar.gz

tar -zxvf jdk-8u202-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/

配置JDK环境

vi /etc/profile.d/my_env.sh

#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_202
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

使配置文件生效

source /etc/profile

查看JDK是否OK

java -version

// 如果没有成功reboot之后重新尝试

安装Hadoop

cd /opt/software/
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.3/hadoop-3.2.3.tar.gz --no-check-certificate

tar -zxvf hadoop-3.2.3.tar.gz -C /opt/module/

配置Hadoop环境

vi /etc/profile.d/my_env.sh

// 添加一下内容
#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.2.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

使配置文件生效

source /etc/profile

查看Hadoop是否OK

hadoop version

先给202拍个快照

Hadoop运行模式

本地模式:单机运行,只是用来演示一下官方案例。生产环境不用。
伪分布式模式:也是单机运行,但是具备Hadoop集群的所有功能,一台服务器模拟一个分布式的环境。个别缺钱的公司用来测试,生产环境不用。
完全分布式模式:多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。

本地运行模式

image-20220331122624939

在Hadoop的安装Path创建一个wcinput文件夹

word.txt
=hadoop yarn
hadoop mapreduce
atguigu
atguigu

image-20220331123012956

image-20220331123235451

./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/ wordcount wcinput wcoutput

image-20220331123306693

cat wcoutput/part-r-00000

完全分布式运行模式

编写集群分发脚本xsync

sudo chown atguigu:atguigu -R /opt/module

把202的jdk复制到203

image-20220331123831951

scp -r /opt/module/jdk1.8.0_202/  atguigu@h203:/opt/module

把202的Hadoop复制到203

...

把203的JDK和Hadoop复制到204

image-20220331124338599

删除203中的wcinput

image-20220331125148806

把202的Hadoop同步到203

rsync和scp区别:用rsync做文件的复制要比scp的速度快,rsync只对差异文件做更新。scp是把所有文件都复制过去。

image-20220331125709939

rsync -av hadoop-3.2.3/ atguigu@h203:/opt/module/hadoop-3.2.3/

image-20220331125927700

xsync
#!/bin/bash

#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo Not Enough Arguement!
    exit;
fi

#2. 遍历集群所有机器
for host in h202 h203 h204
do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录,挨个发送

    for file in $@
    do
        #4. 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)

                #6. 获取当前文件的名称
                fname=$(basename $file)
                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done
done

这里要注意一下

image-20220331130037093

修改脚本 xsync 具有执行权限

chmod +x xsync

测试脚本

./xsync /home/atguigu/bin

image-20220331130326293

将脚本复制到/bin中,以便全局调用
[atguigu@h202 bin]$ sudo cp xsync /bin/
(e)同步环境变量配置(root所有者)
[atguigu@h202 ~]$ sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh
注意:如果用了sudo,那么xsync一定要给它的路径补全.

image-20220331130549202

使环境变量生效

source /etc/profile

SSH无密登录配置

image-20220331130817655

ssh-keygen -t rsa

image-20220331131640154

image-20220331131722311

将公钥拷贝到要免密登录的目标机器上

image-20220331131850617

配置集群

核心配置文件 core-site.xml

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop
vim core-site.xml
core-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!-- 指定NameNode的地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://h202:8020</value>
    </property>

    <!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-3.2.3/data</value>
    </property>

    <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为atguigu -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>atguigu</value>
    </property>
</configuration>

HDFS配置文件

hdfs-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
	<!-- nn web端访问地址-->
	<property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>h202:9870</value>
    </property>
	<!-- 2nn web端访问地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>h204:9868</value>
    </property>
</configuration>

YARN配置文件

yarn-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
    <!-- 指定MR走shuffle -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>

    <!-- 指定ResourceManager的地址-->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>h203</value>
    </property>

    <!-- 环境变量的继承 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
</configuration>

MapReduce配置文件

mapred-site.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
	<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

在集群上分发配置好的Hadoop配置文件

xsync /opt/module/hadoop-3.2.3/etc/hadoop/

image-20220331132809543

查看分发情况

image-20220331132919185

群起集群

配置workers

这个操作是在202搞错了2333

image-20220331133122710

添加

image-20220331133139598

同步所有节点配置文件

image-20220331133401328

启动集群

image-20220331133503934

image-20220331133521365

出现了报错

core-site.xml有问题

删除注释, 把最上面的空行删除,ok

image-20220331133620843

重新执行

image-20220331134853746

以同样的方式处理hdfs-site.xml

image-20220331134955343

一样

image-20220331135033808

image-20220331135107495

ok

启动HDFS

sbin/start-dfs.sh

image-20220331135239888

安装hadoop3.0版本踩坑

image-20220331135535569

image-20220331135615690

启动HDFS

sbin/start-dfs.sh

启动YARN

sbin/start-yarn.sh

ok

image-20220331135805091

这里好像拒绝访问了

把密钥通过root用户重新生成并拷贝

重新执行上面的操作

image-20220331141121700

image-20220331152250361

这遇到了一些问题

参考链接:

hadoop 的启动和停止命令(史上最全)

安装hadoop3.0版本踩坑

./start-dfs.sh 启动错误 ERROR: Cannot set priority of datanode process xxxxx

hadoop 3.x 启动过程中 Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password).

Yarn Web页面 8088 端口在Windows浏览器无法访问

做到这里感觉过于复杂于是想用docker跑一套Hadoop分布式

后面就先不搞了

以上参考: 尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)V3.3.docx

Docker搭建Hadoop环境

视频: Docker上搭建分布式Hadoop学习环境

Github: [hadoop-cluster-docker]

Blog: 基于Docker搭建Hadoop集群之升级版

image-20220331164812420

image-20220331164836701

这里有一个问题虚拟机重新启动后需要重新启动hadoop

看上面博客的文章

image-20220406102823549


文章作者:周靖
版权声明:本博客所有文章除特別声明外,均采用 CC BY 4.0 许可协议。转载请注明来源 周靖 !
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